博客
关于我
oracle一张表的id关联另一张表中的字段
阅读量:502 次
发布时间:2019-03-07

本文共 1899 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

假设现在有两个表

表一:

idnum sname score
140643851 小A 87
140643856 小B 88
140643931 小C 92
140643611 小D 77
140643427 小E 81
140643155 小F 95
140643815 小G 78
140643492 小H 90
140643653 小I 71

表二:

id oname event
1001 小a 小a在2017-10-19通知了学号为140643851,140643856的学生
1003 小b 小b在2017-10-03通知了学号为140643931的学生
1005 小c 小c在2017-10-08通知了学号为140643611,140643427,140643155的学生

表一的id是学号,表二的event中的数字就是学号,现在要查出这样的表

id oname idnum sname

那怎么做呢?

第一步,要把表二中的学号匹配出来吧?用正则表达式就好啦
‘[0-9]{9}(,[0-9]{9})*’
注意这里的数字是9位,后面可能有若干个逗号加数字,所以用括号括起来,用了‘*’
这个’*’就是零个或者多个的意思啦,{9}表示这样的数字有9位。有关正则可以看这一篇博客总结

然后用oracle里的正则函数

regexp_substr(t.event, ‘[0-9]{9}(,[0-9]{9})*’),这个就可以把数字取出来了。

第二步,第一步的做法拿到的是这样的数字,这个表是test_tb,一个辅助中间表

value
140643851,140643856
140643931
140643611,140643427,140643155

但是要跟表一关联的话,需要的是这样的数字

学号
140643851
140643856
140643931
140643611
140643427
140643155

这个要怎么做呢?用connect by.

SELECT distinct regexp_substr(t.value, '[^,]+',1,level)  FROM test_tb tCONNECT BY t.value = PRIOR t.value       AND LEVEL <= (length(t.value)-length(regexp_replace(t.value, ',', '')))+1       AND PRIOR DBMS_RANDOM.VALUE IS NOT NULL

说明:

这里的level就是一个层级的概念,比如吧

学号
140643851,140643856
140643931
140643611,140643427,140643155

这个第三列,有三个数,就有三层,level就要小于3

所以就要先算出这列有几个数据,可以用下面这句sql试一下

select t.value, (length(t.value)-length(regexp_replace(t.value, ',', '')))+1 from test_tb t

其实就是算出逗号的个数再加一就是有几个数。

最后的sql就是这样啦

select op.id, op.oname, tu.idnum, tu.sname from(select distinct to_number(regexp_substr(tb.value, '[^,]+',1,level)) as tid, tb.oid as oid from(select regexp_substr(o.event, '[0-9]{9}(,[0-9]{9})*') as value, o.id as oid from test_oper owhere regexp_substr(o.event, '[0-9]{9}(,[0-9]{9})*') is not null) tbCONNECT BY TB.value = PRIOR TB.value       AND LEVEL <= (length(tb.value)-length(regexp_replace(tb.value, ',', '')))+1       AND PRIOR DBMS_RANDOM.VALUE IS NOT NULL)mm, test_stu tu, test_oper opwhere mm.tid = tu.idnumand mm.oid = op.id

结果就是

这里写图片描述

这里临时自定义了几个表,为了对应关系

你可能感兴趣的文章
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从Oracle11G同步数据到Mysql_亲测可用_解决数据重复_数据跟源表不一致的问题---大数据之Nifi工作笔记0065
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>
NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
查看>>
NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
查看>>
NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
查看>>
NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
查看>>
Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
查看>>
【Flink】Flink 1.9 版本 web UI 突然没有日志
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
查看>>
NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
查看>>
NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
查看>>